AutoML (Automatic Machine Learning) — это подход, который автоматизирует процесс разработки моделей машинного обучения. В традиционном подходе к машинному обучению требуется значительное количество времени и экспертизы для выполнения различных задач, таких как предварительная обработка данных, выбор алгоритмов, настройка гиперпараметров и оценка моделей. AutoML упрощает этот процесс, предоставляя инструменты, которые автоматически выполняют эти задачи, позволяя даже пользователям без глубоких знаний в области машинного обучения создавать и развертывать модели.

Auto_ML_Part_1