Одно предупреждение, с которым вы можете столкнуться в Python:

Когда вы сталкиваетесь с этим предупреждением, у вас есть два варианта:

1. Не обращайте внимания.

2. Полностью отключите предупреждение.

В следующем примере показано, как устранить это предупреждение на практике.

Как воспроизвести предупреждение

Предположим, мы выполняем следующий расчет в Python:

import numpy as np

#perform some calculation
print(1/(1+np.exp (1140)))

0.0

/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:3:
RuntimeWarning: overflow encountered in exp 

Обратите внимание, что NumPy выполняет вычисления (результат равен 0,0), но по-прежнему печатает RuntimeWarning .

Это предупреждение выводится, потому что значение np.exp(1140) представляет e 1140 , что является массивным числом.

В основном мы просили NumPy выполнить следующие вычисления:

• 1 / (1 + массивное число)

Это можно сократить до:

• 1 / массивное число

Фактически это 0, поэтому NumPy вычислил результат равным 0.0 .

Как подавить предупреждение Если мы хотим, мы можем использовать пакет warnings для подавления предупреждений следующим образом:

import numpy as np
import warnings

#suppress warnings
warnings. filterwarnings('ignore')

#perform some calculation
print(1/(1+np.exp (1140)))

0.0

Обратите внимание, что NumPy выполняет вычисления и не отображает RuntimeWarning.

Примечание. Как правило, предупреждения могут быть полезны для определения фрагментов кода, выполнение которых занимает много времени, поэтому будьте очень избирательны при принятии решения об отключении предупреждений.