Введение в Data Science

1.1 Что такое Data Science

Data Science (DS) — наука о методах анализа данных и извлечения из них ценной информации или новых знаний. Data Science тесно пересекается с такими понятиями как машинное обучение, аналитика и технологии больших данных (Big Data).

В традиционном программировании компьютер выполняет программу,

написанную человеком. В Data Science человек определяет принцип и желаемый результат, а машина обрабатывает доступный объём данных и делает выводы, ищет закономерности и строит обобщения.

Data Science распространился практически по всем сферам человеческой жизнедеятельности. Результаты работы специалистов по анализу данных присутствуют в каждой услуге или в товаре, который мы потребляем. DS-алгоритмы: предсказывают спрос на такси и подсказывают водителю маршруты, на которых он заработает больше денег; решают, дать или не дать кредит очередному заёмщику; общаются с нами в чатах и даже по телефону; пишут музыку и сочиняют стихи. Примеры применения Data Science из прошлого: Причины изучать Data Science Популярность Data Scientist — Google Trends Дополнительные источники: Закон Мура (упрощённо): вычислительная мощность микропроцессоров удваивается каждые два года.

Data Analyst анализирует данные, формулирует гипотезы, проводит статистические тесты, ищет закономерности, делает выводы. Аналитик данных — ключевой участник современных бизнес-процессов.

Компетенции дата-аналитика:

Business Intelligence Хороший аналитик наблюдает за миром сквозь данные и видит возможности там, где их не видят другие.

Кейс сети отелей Red Roof Inn. В США во время аномально холодной зимы в 2013-2014 годах в разных регионах и аэропортах отменили примерно 3% рейсов. Аналитики Red Roof Inn предложили запустить таргетированную рекламную кампанию, настроенные на пользователей мобильных устройств, которые прямо сейчас находятся в аэропорту. В результате выручка отелей выросла более чем на 10%.

Дополнительные источники:

How Big Data And Analytics Are Changing Hotels And The Hospitality Industry — Forbes (на английском языке); Red Roof Inn Turns Weather Woes Into Major Sales — Lima (на английском языке).

Кейс компании Ford Автомобильный концерн Ford долгие годы терпел убытки, но потом нанял 200 аналитиков. Уже на следующий год он показал прибыль, потому что наладил производство новых линеек автомобилей и кратно увеличил продажи.

Цена акций концерна:

How analytics helped Ford turn its fortunes

продолжение следует…

в разработке