Machine Learning Junior
Функции потерь в Python являются неотъемлемой частью любой модели машинного обучения. Эти функции говорят нам, насколько прогнозируемый результат модели отличается от фактического результата.
Существует несколько способов расчета этой разницы. В этом уроке мы рассмотрим некоторые из наиболее популярных функций потерь.
В этом уроке мы собираемся обсудить следующие четыре функции потерь.
-
Среднеквадратическая ошибка
-
Среднеквадратическая ошибка
-
Средняя абсолютная ошибка
-
Кросс-энтропийные потери
Из этих 4 функций потерь первые три применимы к моделям классификации.
Written on May 16, 2023